近日，在2023中国不动产金融论坛的重要环节公布了系列奖项的获奖名单，其中，智慧金融技术专家岑天凭借其技术研发成果“一种深度强化学习模型的交易策略部署系统V1.0”荣获“2023年度金融行业科技创新进步成果奖”。这项荣誉不仅是对岑天技术研发能力的高度认可，同时也体现了他在金融行业及智慧金融领域取得的杰出成就。

近年来，随着科技的迅速发展和经济水平的不断提高，金融行业蓬勃发展。金融技术研发作为行业发展的关键环节，越来越被业内人士所重视。“2023年度金融行业科技创新进步成果奖”评选活动，其目的就是为了发现和表彰优秀的科技人才，使他们拥有一个交流分享的平台，展示自己杰出的技术成果，与同行们互相鼓励，共同成长，激发他们感受科技创新的热情与动力。据悉，本届论坛主题为“淬炼与蝶变”，旨在通过评选优秀科技创新成果，探索科技创新的规律和内核，以此助推生产力发展，促进产业升级，稳固国家发展的经济基础。

本次评选活动由中国不动产金融论坛和中国不动产金融行业联盟主办，共有400多位行业精英、创新领袖、科技工作者以及业内专家、媒体和投资机构代表等嘉宾参加，共商金融科技创新大计。同时，获奖者能够受邀参加2023中国不动产金融论坛，与知名企业家、业内专家共同探讨中国金融新形势，探路金融行业的未来发展。

据悉，该奖项旨在选拔出2023年度对金融行业具有突出贡献的技术成果，是一项有着极高权威性和参考价值的行业最高奖项，评选标准不仅要从技术成果的创新理念出发，更要看其应用于市场的广泛度，岑天先生能够获得此项奖项更是证明了其优秀的技术研究和应用能力。

岑天作为智慧金融领域的技术专家，凭借其扎实的行业背景和卓越的创新能力，取得了许多引人瞩目的技术突破。获奖技术成果“一种深度强化学习模型的交易策略部署系统V1.0”利用先进的深度强化学习模型，能够通过与环境的持续交互，自动调整策略参数，以最大化长期回报。在金融市场，这意味着系统能够根据市场动态变化，实时调整交易策略，实现自适应交易，有效应对市场的不确定性。系统基于深度神经网络强大的特征提取能力，深度强化学习模型，能够从海量数据中挖掘出隐藏的市场规律和交易机会，为交易决策提供有力支持。同时，其高效的计算能力使得高频交易成为可能，进一步提升交易效率。系统还具有先进的风险管理能力，可以模拟多种市场情景进行训练，使模型能够学习到在不同风险水平下的最优交易策略，从而在实际交易中更好地控制风险，保护投资者利益。此外，系统还具有持续学习的能力，能够在部署后不断接收新的市场数据，进行自我优化和迭代，确保交易策略始终保持最佳状态，因此具有巨大的应用潜力和市场价值。随着技术的不断进步和应用场景的不断丰富，该系统还将会发挥出更大的作用，为金融行业的发展注入新的活力。

本次评选活动的评审团主席、上海交通大学上海高级金融学院金融学教授严弘表示，岑天的这项技术成果获得了全体评审专家的赞誉。一方面，它推动了传统金融机构的数字化转型，提升了交易效率和风险管理水平；另一方面，它也为量化投资、高频交易等新兴领域提供了更加智能、高效的解决方案。其技术优势不仅体现在其强大的自适应性和高效决策能力上，更在于其持续学习和优化的潜力。面对金融市场的复杂性和多变性，这一技术无疑为投资者提供了一把利器。岑天先生的获奖会激励着更多科技人才积极投身于金融技术的研发，推动行业朝着更加智能、安全和高效的方向迈进。